Lead Product Engineer (BE) | 메라키플레이스

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Merakiplace 에서 Lead Product Engineer(BE)의 역할은? - Merakiplace의 Lead Product Engineer (BE)는 고객이 가장 쉽고 편리하게 건강을 케어할 수 있는 Healthcare Super App을 만들기 위

Lead Product Engineer (BE)

Engineering
Engineer
Backend
경력 7 ~ 15년
정규직
메라키플레이스 본사
채용 시 마감
지원하기

Merakiplace 에서 Lead Product Engineer(BE)의 역할은?

  • Merakiplace의 Lead Product Engineer (BE)는 고객이 가장 쉽고 편리하게 건강을 케어할 수 있는 Healthcare Super App을 만들기 위해, 〈나만의닥터〉 백엔드 엔지니어링 전반을 이끄는 실무형 리더입니다.
  • 여러 Squad에 소속되어 일하는 백엔드 엔지니어들이 일관된 기준과 높은 수준의 craft로 문제를 해결할 수 있도록, 기술 표준·아키텍처 방향성·엔지니어링 문화를 설계하고 운영합니다.
  • AI Native Engineering 시대에 백엔드 Chapter 전체의 생산성과 역량을 폭발적으로 끌어올리는 것을 주도하실 분, 그리고 가장 어렵고 중요한 문제에는 직접 뛰어드는 것을 즐기는 player-coach 리더를 찾고 있습니다.
  • AI를 레버리지하여 Legacy 시스템의 문제를 공격적으로 해결하고, 과거보다 높은 속도와 품질을 유지하는 시스템과 팀을 함께 만들어 갈 분과 함께하고 싶습니다

업무내용기술 리더십 & 아키텍처

  • 백엔드 전반의 기술 방향성, 아키텍처 원칙, 코드 품질 기준 수립 및 전파
  • 여러 Squad에 걸친 기술 의존성·기술 부채(Tech Debt)에 대한 우선순위와 해결 전략 수립
  • 가장 복잡하고 임팩트 큰 Backend 문제에 직접 참여하여 해결 (hands-on)
  • Python/Django Legacy 기반에서 Go/Kotlin/Java/Typescript 등을 전략적으로 선택해 최적 솔루션을 이끄는 의사결정

AI Native Engineering 주도

  • AI 도구(Cursor/Claude/Gemini/MCP)를 활용한 개발 속도·품질 향상을 Chapter 차원에서 표준화·확산
  • Prompt/Context Engineering 등 AI 활용 베스트 프랙티스 정립 및 공유
  • AI 기반 자동화를 통한 팀 생산성 극대화

제품/운영 오너십

  • Why/What(문제 정의) → When/How(계획 및 시스템 디자인) → 실행 및 운영의 완전한 오너십을 팀과 함께 실현
  • 모니터링·분석 자동화를 통한 안정적인 서비스 운영
  • 성장 단계(0→1, 1→10, 10→100)에 맞는 확장성·신뢰성·성능 최적화 전략 수립 및 실행


자격요건

  • 필수역량
    • 7년차 수준 이상의 백엔드 개발 역량 + 팀/동료의 성장을 이끌어 본 리더십 경험
    • AI 레버리지 성장: 최근 6개월~1년간 AI 도구를 활용해 본인과 팀의 폭발적 생산성/역량 성장을 만들어 오신 분
    • 기술 표준 & 아키텍처 리더십: 기술 표준·아키텍처를 설계하고 팀에 전파·정착시켜 본 경험
    • player-coach 마인드: 리더 역할을 하면서도 직접 코드를 쓰고 가장 어려운 문제에 뛰어드는 것을 두려워하지 않는 분
    • 멀티 스택 엔지니어링 기본기: Python/Django 기반 Legacy 경험 + Go/Kotlin/Java/Typescript 등 타 언어 선택에 두려움 없는 기본기
    • Docker / Cloud(AWS, GCP, Vercel 등) 기반 개발/운영 환경 경험
    • 효율적 데이터 모델링, 대용량 처리, DB 최적화 등 데이터 중심 사고
    • Notion/Figma/Slack/IssueTracker/Github 기반 협업에 익숙하신 분
  • AI Native Engineering 요구 역량
    • AI 도구 마스터리: Cursor/Claude/Gemini/MCP 활용 + Prompt/Context Engineering
    • AI 활용 문화를 팀·조직 차원으로 확산시킨 경험 또는 의지
    • Full-Stack 통합 역량: FE/BE/DevOps 경계를 넘나드는 문제 해결 능력

우대사항

  • 0→1, 1→10, 10→100 성장 단계에서의 성공/실패 경험과 폭넓은 학습
  • B2C/B2B 제품 운영: 무중단 배포, 대량 데이터 migration, 장애 대응
  • 대용량 트래픽 처리: 모니터링/알림 시스템, Load 테스트, 분산 시스템 문제 해결
  • Legacy 시스템 분석/개선, Cache 전략, Scalability 향상 경험
  • 테스트 자동화를 통한 품질/효율성 향상
  • 애자일 제품 개발 문화 경험 및 영역을 넘나드는 문제 해결 선호

기술스택

  • Language/Framework
    • Python, Django, FastAPI, Celery
    • Kotlin/Java/Spring
    • Go/Gin
  • Data : Aurora (Postgresql, MySQL), Redis, OpenSearch, S3/CloudStorage
  • Test : pytest, unittest, JUnit, TestContainers
  • CI/CD : Github Action, Jenkins, Code Build, Cloud Build
  • Monitoring : CloudWatch, Sentry, Grafana, MixPanel
  • Infra : AWS/GCP, Elastic Beanstalk, ECS, Lambda, Cloud Run

채용절차

  • 서류 전형 → 사전 인터뷰(온라인) → 직무 인터뷰 → 컬처 인터뷰 → 레퍼런스 체크 → 처우 협의 → 입사
    • 사전 인터뷰는 메라키플레이스가 어떤 회사인지, 또 이 포지션이 왜 의미 있는 기회인지 솔직하게 나누고 깊이 이야기 나눠보는 자리입니다.
    • 직무, 컬처 인터뷰는 모두 대면으로 진행됩니다.
      • 직무 인터뷰는 실무진과 경력을 중심으로 경험과 역량을 판단합니다.
      • 컬처 인터뷰는 CEO 2분과 진행합니다. 지원자님이 '어떤' 사람이고, 팀의 문화와 적합한지를 알아가는데 집중합니다.

근무형태 및 급여

  • 채용 형태: 정규직 (3개월 수습, 급여 100% 지급)
  • 근무지: 서울 강남구 테헤란로 242 아이타워, 패스트파이브 선릉 2호점 4층
  • 급여: 경력 따라 협의 (업계 최고 수준)

 

혜택 및 복지

💰 보상 & 재정 지원

  • 스톡옵션 지급
  • 점심 및 저녁 식대 지원
  • 경조금/명절선물 지급
  • 야근교통비 지원

🌱 성장 & 업무환경

  • 업무용 최고급 노트북/PC 및 주변기기 제공
  • Mac mini 지급
  • Cursor/Claude/GPT/Gemini 등 AI Tool 비용 무제한 지원
  • 업무에 필요한 도서, 교육, 세미나, 컨퍼런스 비용 지원
  • 주도적인 업무환경 및 성장 기회

🏋️‍♂️ 건강 & 생활 복지

  • 의료비/약제비 연간 50만원 지원
  • 운동비 연간 60만원 지원
  • 건강검진 비용 지원
  • 생일 반차 지원
  • 회식비 지원
  • 워크샵 지원
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