• AI Native Engineering 시대에도 가치를 극대화하고, 더 큰 임팩트를 만들어 내기 위해 AI를 적극 활용하여 최근 6개월~1년간 폭발적인 생산성향상과 역량 성장을 만들어 오고 계신 분을 찾고 있습니다.
• 모든 구성원들이 스스로 문제를 정의하고, 이를 Product로 해결해가면서 팀, 제품, 그리고 구성원이 함께 성장해 나가는 것을 추구합니다.
• AI를 레버리지하여, Legacy 시스템의 문제를 공격적으로 해결해 나가며, 과거보다 높은 속도와 품질을 유지해 나갈 수 있는 시스템을 만들어 나가는 것에 큰 흥미를 가지고 계신 분과 함께 하고 싶습니다

업무내용

• AI Native Engineering을 통한 Healthcare 혁신
  • Healthcare Super App 성장 과정의 핵심 Backend 문제들을 AI를 적극 활용하여 해결
  • AI 도구들(Cursor/Claude/Gemini/MCP)을 활용한 개발 속도와 품질의 향상
  • Engineering 을 통한 고객 / 제품 / 팀 / 동료 의 문제를 탁월하게 해결
  • Python/Django Legacy 시스템 기반에서 Go/Kotlin/Java/Typescript 등을 전략적으로 선택하여 최적 솔루션 구현
• Sprint 기반 제품 개발
  • Chapter/Squad 소속으로 문제 정의부터 배포까지 전 과정 참여
  • Why/What(문제 정의) → When/How(계획 및 시스템 디자인) → 실행 및 운영의 완전한 오너십
  • 모니터링과 분석을 자동화를 통한 안정적인 서비스 운영
• 0→1 단계의 팀/제품/기능: 빠른 검증과 민첩한 실행
  • AI/Engineering 를 통한 고객 문제 발견 및 검증 프로세스 구축
  • 실험 친화적 아키텍처 설계 (만들기 쉽고, 없애기도 쉬운 모듈화)
  • 보안과 속도를 모두 확보하는 엔지니어링 기반 구축
• 1→10 단계의 팀/제품/기능: 확장성과 안정성 확보
  • 신뢰성, 확장성, 성능 최적화를 통한 시스템 진화
  • 조직 성장에 따른 개발 생산성 병목 해결 (빌드, 배포, 협업 최적화)
  • AI 기반 자동화를 통한 팀 생산성 극대화
• 10→100 단계의 팀/제품/기능: 대규모 서비스 운영
  • 대용량 트래픽 및 데이터 처리 아키텍처 설계
  • 높은 신뢰성 확보와 동시에 지속적인 실험 지원
  • 전사적 엔지니어링 표준 및 플랫폼 구축

자격요건

• 필수역량
  • 3년차 수준 이상의 개발 역량 + AI 레버리지 성장: 최근 6개월~1년간 AI 도구를 활용해 폭발적 생산성/역량 성장을 만들어 오고 계신 분.
  • 주도적 오너십: 복잡하고 어려운 문제 해결을 주도 하며, 동료와 함께 제품 개발의 모든 사이클을 이끌어 나가실 수 있는 분
  • 문제 정의 & 시스템 디자인: 복잡한 비즈니스 문제의 기술적 분해 및 확장 가능한 아키텍처 설계
  • 효율적 데이터 모델링, 대용량 처리, DB 최적화 데이터 중심 사고를 하시는 분
  • 멀티 스택 엔지니어링 기본기: Python/Django 기반 Legacy 시스템 경험 + Go/Kotlin/Java/Typescript 등 타 언어 선택에 두려움 없는 소프트웨어 엔지니어링 기본기
  • Docker / Cloud(AWS, GCP, Vercel 등) 기반 개발/운영 환경 경험
  • 제품/고객 중심 사고와 지속적 개선 경험
  • Notion/Figma/Slack/IssueTracker/Github 기반의 협업에 익숙하신 분
• AI Native Engineering 요구 역량 (적극 성장하고 계신 분)
  • AI 도구 마스터리: Cursor/Claude/Gemini/MCP 활용 + Prompt/Context Engineering
  • Full-Stack 통합 역량: FE/BE/DevOps 경계를 넘나드는 문제 해결 능력

우대사항

• 성장 단계별 경험
  • 0→1, 1→10 성장의 성공/실패 경험과 그 과정에서의 폭넓은 학습
• 운영 전문성
  • B2C/B2B 제품 운영: 무중단 배포, 대량 데이터 migration, 장애 대응
  • 대용량 트래픽 처리: 모니터링/알림 시스템, Load 테스트, 분산 시스템 문제 해결
  • Legacy 시스템 분석/개선, Cache 전략, Scalability 향상 경험
• 인프라 & 자동화
  • Docker / Cloud 기반 환경을 0 → 1 → 10 해 보신 경험
  • 대량 데이터 처리 인프라 구성
  • 테스트 자동화를 통한 품질/효율성 향상
• 협업 & 문화
  • 불확실성과 변화에 열린 애자일 제품 개발 문화 경험
  • Frontend, Backend, Data, Infra 영역을 넘나드는 문제 해결 선호

기술스택

• Language/Framework
  • Python, Django, FastAPI, Celery
  • Kotlin/Java/Spring
  • Go/Gin
• Data : Aurora (Postgresql, MySQL), Redis, OpenSearch, S3/CloudStorage
• Test : pytest, unittest, JUnit, TestContainers
• CI/CD : Github Action, Jenkins, Code Build, Cloud Build
• Monitoring : CloudWatch, Sentry, Grafana, MixPanel
• Infra : AWS/GCP, Elastic Beanstalk, ECS, Lambda, Cloud Run

채용절차

• 서류 면접 → 대면 직무 인터뷰 → Fit 인터뷰 → 레퍼런스 체크 → 처우 협의 → 입사
  • 화상 인터뷰는 구글밋으로 진행되며, 대면 직무 인터뷰 부터는 사무실에서 진행됩니다.
  • 직무 인터뷰는 경력을 중심으로 경험과 역량을 판단합니다.
  • Fit 인터뷰는 CEO와 진행합니다. 지원자님이 '어떤' 사람이고, 팀의 문화와 적합한지를 알아가는데 집중합니다.

근무형태 및 급여

• 채용 형태: 정규직 (3개월 수습, 급여 100% 지급)
• 근무지: 서울 강남구 테헤란로 242 아이타워, 패스트파이브 선릉 2호점 4층
• 급여: 경력 따라 협의 (업계 최고 수준)

혜택 및 복지

• 스톡옵션 지급
• 주도적인 업무환경 및 성장 기회
• 점심 및 저녁 식대 지원
• 업무용 최고급 노트북/PC 및 주변기기 제공 (*Software 포함)
• Cursor/Claude/GPT/Gemini 등 AI Tool 비용 적극 지원
• 업무에 필요한 도서, 교육, 세미나, 컨퍼런스 비용 지원
• 생일 당일 조기 퇴근 및 축하 선물 지급
• 경조금/명절선물 지급
• 비대면 진료 및 건강검진 비용 지원